Yapay Zekayla Hızlanırken Altyapı Detayları Gözden Kaçmasın
Bu yarım günlük eğitimde, ekibinizin altyapı yükünü azaltan ve kodu güvenle yayına taşıyan bir platform yaklaşımını birlikte konuşuyoruz. Yapay zekanın ürettiği altyapı kodunda nelere dikkat edilmesi gerektiğini maliyet, alarm ve log örnekleriyle gösteriyoruz.
Ekipler büyüdükçe altyapı işleri geliştiricilerin zamanından daha fazla pay almaya başlıyor. Yapay zeka altyapı kodunu hızla yazabiliyor ama gözden geçirilmediğinde gereğinden büyük sunucular açabiliyor, kritik alarmları atlayabiliyor ya da hata takibi için gereken log detaylarını eksik bırakabiliyor. İyi kurgulanmış bir platform, bu riskleri ekip büyüdükçe de kontrol altında tutuyor.
Nebdex olarak, problem çözme yeteneğimize güveniyoruz. Çalışma kültürümüzü ve yetkinliklerimizi yakından göstermek istiyoruz.
Bunun için talep eden tüm ekiplere ücretsiz eğitim imkanı sunuyoruz. Bu eğitim, her ekip için yarım günlük ve bir kez kullanılabilecek bir fırsattır.
Kısa bir görüşme ile ihtiyaçlarınızı anlayıp, en uygun eğitim planını belirliyoruz.
İhtiyaçlarınızı ve hedeflerinizi anlamak için kısa bir tanışma toplantısı gerçekleştiriyoruz.
Teknik ekibinizin en çok ihtiyaç duyduğu veya uzmanlığımızı görmek istediğiniz eğitim başlığını seçiyoruz.
Karşılıklı uygunluk durumuna göre yarım günlük eğitim takvimini netleştiriyoruz.
Nebdex kıdemli mimarlarıyla teknik bir beyin fırtınası ve eğitim seansını gerçekleştiriyoruz.
Her sürümün elle adımlar ve uzun bekleme süreleri gerektirdiği ekipler.
Konteyner orkestrasyonunu doğru kurgulamak ve gereksiz karmaşıklıktan kaçınmak isteyen ekipler.
Yapay zekanın ürettiği altyapı kodunda maliyet, alarm ve log detaylarının atlanmamasını isteyen ekipler.
CTO, Engineering Manager ve DevOps liderleri gibi altyapı kararlarını veren kişiler.
Ortamları elle değil, Infrastructure as Code ile koddan ve her seferinde aynı şekilde kurabilmek.
Testlerin, kalite ve güvenlik kontrollerinin CI/CD sürecinin doğal bir parçası olması.
Kritik alarmların ve hata takibine yetecek log detaylarının baştan kurulması.
Yapay zekanın ürettiği altyapı kodunu maliyet, alarm ve log açısından neye bakarak gözden geçireceğinizi bilmek.
Örnekler Kubernetes ve Terraform üzerinden ilerliyor. Prensipler her bulut ve CI/CD aracında geçerli.
Infrastructure as Code ile ortamları tekrarlanabilir ve izlenebilir hale getirmeyi konuşuyoruz.
Konteyner orkestrasyonunun ne zaman gerçekten gerekli olduğunu ve sade bir kurgunun nasıl kurulabileceğini ele alıyoruz.
CI/CD süreçlerinde testlerin, kalite ve güvenlik kontrollerinin hatta nasıl yerleştirileceğini paylaşıyoruz.
Geliştiricilerin altyapıyı beklemeden çalışabilmesini sağlayan iç platform yaklaşımlarını konuşuyoruz.
Yapay zekanın yazdığı altyapı kodunda sık atlanan detayları örneklerle konuşuyoruz: gereğinden büyük sunucular, eksik production alarmları ve hata takibine yetmeyen loglar.
Son bölümde ekibinizin kendi altyapısına dair soruları üzerinden birlikte çalışıyoruz.
Formu doldurmak sadece bir dakikanızı alır.
Talebiniz bize ulaştığında uygun formatı ve tarihi birlikte netleştiririz.
Teşekkürler!
Eğitim talebiniz bize ulaştı. Tanışma görüşmesini planlamak için en kısa sürede sizinle iletişime geçiyoruz.
Onay verirseniz sitemizin nasıl kullanıldığını ve reklamlarımızın sonuçlarını ölçmek için analiz ve reklam çerezlerini kullanıyoruz. Onay vermezseniz yalnızca zorunlu çerezler kullanılır. Ayrıntıları Çerez Politikası sayfamızda bulabilirsiniz.