Yapay Zekayla Hızlanırken Kontrolü Kaybetmeyin
Bu yarım günlük eğitimde, büyüyen backend yapılarını çalışan sistemi bozmadan nasıl sadeleştirebileceğinizi ekibinizle birlikte konuşuyoruz. Eğitimde yapay zeka asistanlarıyla çalışırken mimarinin neden daha da önemli hale geldiğini örneklerle gösteriyoruz.
Kod tabanı büyüdükçe her yeni özellik daha fazla yeri etkiliyor ve değişiklikler yavaşlıyor. Yapay zeka kod yazmayı hızlandırıyor. Net sınırları olan bir mimari, bu hızın teknik borca değil ilerlemeye dönüşmesini sağlıyor.
Nebdex olarak, problem çözme yeteneğimize güveniyoruz. Çalışma kültürümüzü ve yetkinliklerimizi yakından göstermek istiyoruz.
Bunun için talep eden tüm ekiplere ücretsiz eğitim imkanı sunuyoruz. Bu eğitim, her ekip için yarım günlük ve bir kez kullanılabilecek bir fırsattır.
Kısa bir görüşme ile ihtiyaçlarınızı anlayıp, en uygun eğitim planını belirliyoruz.
İhtiyaçlarınızı ve hedeflerinizi anlamak için kısa bir tanışma toplantısı gerçekleştiriyoruz.
Teknik ekibinizin en çok ihtiyaç duyduğu veya uzmanlığımızı görmek istediğiniz eğitim başlığını seçiyoruz.
Karşılıklı uygunluk durumuna göre yarım günlük eğitim takvimini netleştiriyoruz.
Nebdex kıdemli mimarlarıyla teknik bir beyin fırtınası ve eğitim seansını gerçekleştiriyoruz.
Her yeni özelliğin daha fazla yeri etkilediği ve değişikliklerin giderek yavaşladığı kod tabanları.
Geçişe başlamadan önce doğru sınırları ve doğru zamanı netleştirmek isteyen ekipler.
Asistanların ürettiği kodun mimariyle uyumlu kalmasını isteyen ekipler.
CTO, Engineering Manager ve Tech Lead gibi mimari kararları veren kişiler.
Ekibinizin sınırları, bağımlılıkları ve sorumlulukları aynı kelimelerle konuşabilmesi.
Modüler Monolit ile Microservice arasında ekibinizin büyüklüğüne ve ihtiyacına göre seçim yapabilmek.
Büyük bir yeniden yazım yerine, çalışan sistemi bozmadan ilerleyen küçük adımlar.
Yapay zekanın refactoring sürecinde nerede hız kazandırdığını, nerede dikkat gerektirdiğini ayırt edebilmek.
Örnekler Spring Boot üzerinden ilerliyor. Prensipler her backend teknolojisinde geçerli.
Domain-Driven Design ile iş alanını anlamlı parçalara ayırmayı ve modül sınırlarını bu parçalara göre belirlemeyi konuşuyoruz.
İki yaklaşımın gerçek maliyetlerini karşılaştırıyor, hangi durumda hangisinin daha doğru olduğunu örneklerle ele alıyoruz.
Büyük bir yeniden yazım yerine, mevcut sistemi adım adım modüler hale getiren geçiş desenlerini paylaşıyoruz.
Net sınırları olan bir kod tabanında yapay zeka asistanlarının nasıl daha tutarlı kod ürettiğini ve refactoring sürecinde nerede işe yaradığını gösteriyoruz.
Son bölümde ekibinizin kendi sistemine dair soruları üzerinden birlikte çalışıyoruz.
Formu doldurmak sadece bir dakikanızı alır.
Talebiniz bize ulaştığında uygun formatı ve tarihi birlikte netleştiririz.
Teşekkürler!
Eğitim talebiniz bize ulaştı. Tanışma görüşmesini planlamak için en kısa sürede sizinle iletişime geçiyoruz.
Onay verirseniz sitemizin nasıl kullanıldığını ve reklamlarımızın sonuçlarını ölçmek için analiz ve reklam çerezlerini kullanıyoruz. Onay vermezseniz yalnızca zorunlu çerezler kullanılır. Ayrıntıları Çerez Politikası sayfamızda bulabilirsiniz.